Mosaic: النمذجة بالتشابه لتوسيع وإثراء الجمهور المستهدف
See المشاريع
الشركة المستفيدة:
مراكز التسوق في روسيا والجزائر.
التحدي
أول عملائنا، وهو مالك لمركز تسوق في الجزائر، أنجز من خلالنا إحصاءات بصرية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للعثور على أفضل الأماكن لوضع محطات الشاي والقهوة وآلات الصراف الآلي ولوحات الإعلانات الخارجية في المركز التجاري
مع عميلنا الثاني واجهنا تحديًا أكبر: إد تمكنا من تتبع المستخدمين ليس فقط بصريًا ولكن أيضًا باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لمعالجة بيانات هواتفهم المحمولة وسجلات مشترياتهم. تم استخدام هذه المعلومات لتقديم إعلانات متنقلة مخصصة تناسب تفضيلاتهم الشخصية أثناء تواجدهم في المركز التجاري
خصائص النظام:
تحليل الفيديو من مركز التسوق عبر كاميرات IP عبر البث المباشر للتعرف على حساب و ماضي كل زائر؛ يجمع إحصاءات عن الزوار لمزيد من التقارير و التحليلات ، و يرسم الخرائط الحرارية للزوار.
VideoSift يلبي الاحتياجات اليومية للعملاء من خلال توفير:
مراقبة و تمثيل تحركات الزوار في مركز التسوق
إحصاءات عن أوقات زيارات المستخدمين ، وتحديد ساعات الذروة
إحصاءات عن جميع العملاء لأي إطار زمني يسمح لك لإجراء دراسة مقارنة لتحقيق أفضل الأوقات للقيام بالتخفيضات.
الخلفية التكنولوجية
يعتمد النظام على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ، وتشمل الوظائف الرئيسية
معالجة الفيديو
باستخدام مكتبة opencv (أساليب معالجة الفيديو الكلاسيكية)اكتشاف الانماط
حل سريع ومفتوح المصدر مبني على http://dlib.net/التعرف على الوجه
استخدام نماذج التعلم الآلي بناء على TensorFlowحساب عدد الأشخاص بدون تكرا
استخدام خوارزميات متقدمة لإيجاد التشابه بين الأشخاصتحديد الجنس والعمر
على أساس الذكاء الاصطناعي
النتائج والحالة الراهنة
لقد أثبت النظام فعاليته لاثنين من عملائنا ، ونحن حاليا نبحث عن فرص تجارية لتطبيقه في المجالات التالية:
- تقييم عمل مسيري المتجر و العمال
- تحليل فعالية الترويج;
- تسيير طوابير الانتظار و مكاتب الدفع النقدي;
- فعالية العروض
- تحسين جدول ساعات العمل.
Next المشاريع
لمعرفة المزيد عن المشروع ،اترك بريدك الكتروني ، سنرسل لك العرض التقديمي
