Mosaic: Look-alike моделирование для расширения клиентской аудитории

Заказчик

Изначально Mosaic разрабатывался для партнёра DMP в ОАЭ и странах Ближнего Востока и Северной Африки

Illustration with white abstract figure on orange background

Описание решения

Система обогащения клиентских данных, которая идентифицирует людей с параметрами, аналогичными целевой аудитории, дополняет данные и сегментирует пользователей для более персонализированной и адресной рекламы.

Технический базис

Основная функциональность включает в себя:

  • Воссоздание пола и возраста пользователей на основе их маршрутов и точек интереса - магазинов, спортивных клубов, салонов красоты и т.п.
  • Применение алгоритмов обработки данных и искусственного интеллекта к историческим данным для построения 2D и 3D моделей. Наложение результатов на карту для лучшей визуализации
  • Дополнение решения инструментами анализа и дополнительного извлечения данных: информации о девайсах пользователей, браузерах, родном языке, интересах и других
  • Распознавание паттернов поведения, типичных для людей, совершающих определённые действия (например, покупку), для более адресной рекламы и повышения коэффициента конверсии

Применение моделей машинного обучения позволило повысить точность результатов до 80%.

Результаты и текущий статус

Решение доказало свою эффективность и сейчас используется клиентами Inventale в Европе, Великобритании, на Ближнем Востоке и в странах Африки.