Movie-Teller: предсказание популярности фильмов и сериалов на стадии планирования

Заказчик

Крупный российский медиа-канал, выпускающий ТВ- и видео-контент.

Описание решения

Система, предсказывающая популярность телесериалов на стадии формирования идеи, для выбора сериала с самым высоким потенциалом.

Технический базис

В основу проекта лёг обширный опыт Inventale в работе с Big Data и учёте разноплановых событий (помимо извлечения данных и машинного обучения).

Шаги по разработке проекта включали в себя:

  • Сбор статистики и обработка данных по фильмам и сериалам с вебсайта IMDb
  • Тестирование различных Random Forest-комбинаций
  • Анализ итоговых сотен параметров, таких как:
    • жанры и сеттинги;
    • актёрский и режиссерский составы;
    • корреляция между годом выпуска и рейтингом фильма или сериала;
    • популярность жанра во времени;
    • рейтинги актёров, сценаристов, режиссёров в зависимости от жанра;
    • соцдем-восприятие.
  • Учёт в прогнозе внешних факторов, в том числе:
    • сезонности;
    • конкуренции основных проектов и ТВ-шоу между каналами;
    • совпадений по времени с другими важными запланированными событиями (таких как олимпийские игры или чемпионат мира по футболу) и др.

Результаты и текущий статус

Тестирование было проведено на более чем 80,000 кино-проектов с точностью результатов более 85%.