VideoSift: анализ видео для ритейла

Заказчик

Торговые центры в России и Алжире

Описание решения

Система, анализирующая видео с IP-камер в торговых центрах в режиме реального времени для распознавания и подсчёта каждого посетителя, сбора статистики для последующего анализа и отчётности и составления тепловых карт.

VideoSift ежедневно помогает решать задачи заказчика за счёт предоставления:

  1. Визуализации перемещений посетителей по торговому центру

  2. Статистики по времени посещений, выявления часов-пик и моментов конвертации посетителей в покупателей

  3. Статистики по всем клиентам за любой промежуток времени с последующим сравнительным анализом для максимальной монетизации трафика

Технический базис

Решение основано на методах и алгоритмах нейронных сетей и машинного обучения. Основные его функции включают в себя:

  • Обработка видео

    основана на open-cv библиотеках (классический сценарий для видео-распознавания)
  • Идентификация объектов

    быстрое open-source-решение построенное на основе http://dlib.net/
  • Распознавание людей

    применение ансамбля моделей машинного обучения на основе фреймворка TensorFlow
  • Уникальный подсчёт

    собственный алгоритм хэширования для последующей ре-идентификации
  • Распознавание пола и возраста

    на основе нейронных сетей

Результаты и текущий статус

Система показала отличные результаты для двух партнёров-торговых центров, и настоящее время Inventale ищет возможности для её применения в следующих областях:

  • Оценка работы продавцов-консультантов
  • Анализ работы мерчендайзеров и эффективности размещения продукции
  • Контроль за очередями и зонами касс
  • Анализ эффективности промо-кампаний
  • Оптимизация рабочего расписания
VideoSift